コロニーカウンターグローバルサービス＠BactLAB™

コンパクトドライで培養した画像からコロニーをカウントするアプリケーション＠BactLAB™を紹介します。AWS（Amazon Web Service）クラウドとAI（人工知能技術）を利用して迅速・簡単にコロニーのカウントができます。

＠BactLAB™ 公式サイト

https://corp.sdc.shimadzu.co.jp/english/products/global/bactlab/

ダウンロード

Windows 11 or later
(Edge, Firefox, Chrome)
Mac OS 13.2 or later
Mac with Apple M1 chip or later
(Safari, Firefox, Chrome)

Android 13.0 or later
Fire OS 8.3.1.2 or later

品質管理工程における活用イメージ

ユーザーは、アプリもしくはサービスサイトにて会員登録をして頂いた後、スマートフォンもしくはPCでCompactDry™ で培養されたコロニーを撮影して画像をアップロードすれば数秒で菌数カウントを確認することができます。

＠BactLAB™ サービス概要

グローバルクラウドによるマルチデバイスアクセスによるオートカウント（PC/Android/iPhone）
AI（人工知能技術）を活用したコロニーの画像解析
カウントデータのクラウドストレージ保管機能
レポート出力機能（csvファイル及びjpegファイル）
公式サイトChat Bot サポート

※本サービスはCompactDry™ 専用の顧客向けアプリケーションになります。
※スマートフォンアプリを利用の際にはWi-Fi環境下でのご利用を推奨いたします。
※対象となる画像によっては、3%程度のカウント誤差が発生する場合があります。
※コロニーカウント結果が「0個」となった場合でも、結果が「陰性」を表すものではありません。
※本サービスで使用しているクラウド画像認識技術は、島津ダイアグノスティクス株式会社と株式会社日立ソリューションズが共同で開発した画像認識システム用のAI技術を使用しております。
※本サービスの解析結果に関して、弊社では何ら責任を負うものではありません。

ご利用規約

ご利用に際して、初期登録時にご確認が必須となりますので、ご一読ください

ご利用規約（369KB）

ユーザーマニュアル

ユーザーマニュアル（8.9MB）

AWS（Amazon Web Service）

クラウドプラットホームAWSの採用に際しては、サービスの安定稼働や高度なセキュリティー要件を満たしている点に加え、今後、海外からのユーザーニーズに対して、柔軟な拡張性・可用性を持ち合わせている事を重視し採用いたしました。
詳細はこちらからご確認ください。

https://aws.amazon.com/security/

@BactLAB™ 新しいAI（人工知能技術）

本サービスで使用しているクラウド画像認識技術は、島津ダイアグノスティクス株式会社と株式会社日立ソリューションズが共同で開発した画像認識システム用のAI（人工知能）技術を使用しております（共同特許出願中）。

コロニーカウント画像処理手法は、「機械学習(Deep Learning)」を活用したカウント技術を利用しています。複数グループとなるサンプルを学習しそれを区分させる識別アルゴリズム（SVM）、人間の脳の神経回路網を多層に接続し学習・判断を行う技術（CNN）など数々のテクノロジーの組み合わせより独自開発したAIで、その技術を利用することでコロニー候補を学習、識別しております。

※SVM(Support Vector Machine) :複数グループとなるサンプルを学習し、それを区分させる識別アルゴリズム。
※CNN(Convolution Neural Network) :畳み込みニューラルネットワーク。脳の神経回路網(ニューラルネットワーク)を多層に接続して学習・判断を行うもの。

コロニーのカウント処理について、2018年8月リリースした初期搭載AIモデルでの処理は、コロニーの位置検出の為に「画像処理」と「機械学習(Deep Learning)」を併用したカウント技術画像処理を実装していましたが、2023年10月にリリースしたAIモデルでは、位置(領域)検出とクラス分類までを1つのネットワークで処理する物体検知AIネットワーク（機械学習モデル）【YOLOv4】をバックボーンとしコロニーの検知（カウント）に特化した推論検証の試験を重ね、ビジネス用途に考慮したハードチューニングAIとして実装しています。

リアルタイムオブジェクト検出アルゴリズムと呼ばれる物体検知AIネットワーク【YOLOv4】は、「You Only Look Once」の頭文字に由来しており、その特性である“シングルショットでの物体検出の特性”“リアルタイム検出に強いアルゴリズム”“処理速度が非常に利点”を活かすことで、パフォーマンスの最大化を実現しコロニーカウントの精度と処理速度に貢献しています。

ぜひご利用して頂き、体感してみてください。

CompactDry™ EC (*Escherichia coli / Coliforms* )
　*E.coli* = Blue / Blue-Purple colonies
　*Coliforms* = Red / Red-Purple colonies
　Colony Count : Blue circle drawing = *E.coli*
　Colony Count : Red circle drawing = *Coliforms* except *E.coli*

サービスの表現および仕様に関するご注意・商標一覧

提供機能などに関しては、順次新サービスを提供しており、掲載説明と若干異なる場合がありますのでご了承ください。
仕様・性能は、予告なしに変更する場合がありますのでご了承ください。
CompactDry™および@BactLAB™は、島津ダイアグノスティクス株式会社の商標または登録商標です。
Google、Google Play、Androidおよびその他マークは、Google Inc.の商標です。
AmazonおよびAmazon Web Serviceは、Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標、または登録商標です。
Wi-Fi®は、Wi-Fi Alliance®の登録商標です。
Oracleは、Oracle Corporation およびその子会社、関連会社の米国およびその他の国における登録商標です。
その他会社名、各製品名は、一般に各社の商標または登録商標です。